Kompletny przewodnik po SNA i ONA — od teorii grafów po wdrożenie zgodne z RODO. Treści oparte na literaturze naukowej, pisane z perspektywy praktyka stosującego metodę od 2003 roku.
Czym jest SNA, skąd się wzięła, jak działa i co realnie daje organizacji. Punkt wyjścia do wszystkich pozostałych tematów — z linkami do metryk, społeczności, silosów i etyki.
Czytaj przewodnik →Degree, betweenness, closeness, eigenvector, PageRank — co każda naprawdę mierzy, czym się różnią i kiedy której użyć w diagnozie organizacji.
Trzy pojęcia, które się mylą. Czym różni się analiza sieci od analityki HR i kiedy potrzebujesz której — z konkretnymi przykładami.
Louvain, Leiden, modularność. Jak algorytmy znajdują realne zespoły współpracy i dlaczego rzadko pokrywają się ze schematem organizacyjnym.
Jak identyfikować championów zmiany i ukrytych liderów, by wdrożenie nie utknęło na oporze organizacji.
Ankieta relacyjna kontra metadane komunikacji. Wady, zalety i pułapki każdego źródła — oraz jak czyścić dane.
Podstawa prawna, minimalizacja danych, agregacja, pseudonimizacja. Jak prowadzić diagnozę sieci legalnie i etycznie.
Centralność, brokerage, dziury strukturalne, modularność, mosty… z definicją i przykładem organizacyjnym.